Base de conocimiento
Respuestas claras para docentes, editores, equipos y escritores que usan StealthWriter para revisar texto generado por IA de forma responsable.
StealthWriter revisa señales de texto generado por IA, incluido riesgo a nivel de documento, evidencia por pasaje y patrones que pueden aparecer en ChatGPT, salidas estilo GPT-5, Claude, Gemini o borradores mixtos humano-IA.
No. La detección de IA debe tratarse como evidencia para revisión, no como prueba final de autoría o mala conducta. Las decisiones de alto impacto también deben considerar borradores, historial de escritura, citas, políticas y juicio humano.
StealthWriter está orientado a patrones actuales de escritura de modelos de lenguaje, incluidos ChatGPT, salidas estilo GPT-5, Claude, Gemini y borradores mixtos asistidos por IA. Las páginas por modelo explican cómo interpretar esas señales con responsabilidad.
La precisión depende de la longitud del documento, idioma, historial de edición, tema y si el texto es totalmente generado por IA o mezclado con revisión humana. StealthWriter enfatiza confianza, explicabilidad y flujo de revisión en lugar de tratar un porcentaje como veredicto.
Un falso positivo ocurre cuando escritura humana se marca como similar a IA. Puede pasar con muestras cortas, tareas formulaicas, plantillas pulidas, escritura no nativa o texto muy editado. Los revisores deben inspeccionar los pasajes antes de decidir.
Un resultado mixto significa que algunos pasajes tienen señales de IA más fuertes que otros. Revise las secciones destacadas, compárelas con borradores o fuentes y decida si corresponde revisión, divulgación o seguimiento humano.
StealthWriter está diseñado para flujos de revisión conscientes de la privacidad. Los equipos deben configurar retención y controles de acceso según su política, y los procesos sensibles deben evitar almacenar texto enviado más tiempo del necesario.
Los docentes deben definir reglas de uso de IA antes de la tarea, usar resultados para identificar pasajes que requieren revisión, comparar borradores y citas, pedir contexto al estudiante cuando sea necesario y documentar la decisión final.
Sí. Los flujos con API pueden enrutar documentos de alto riesgo o baja confianza a revisión, mantener registros de auditoría e integrar detección de IA en operaciones educativas, editoriales, de cumplimiento o contenido.